Сбер открыл доступ к AI-ассистенту GIGA CODE для улучшения процесса разработки

Благодаря обновленному набору моделей в GIGA CODE AI-ассистент поддерживает уже более 30 популярных языков программирования, включая PHP, Rust, Dart, HTML, Lua и другие.

Сбер открыл доступ российским разработчикам к уникальному функционалу AI-ассистента GIGA CODE, позволяющего провести аналитику кода и оценку трудозатрат на его создание, сообщил руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на конференции GigaConf.

— Мы предоставили доступ разработчикам к уникальному функционалу AI-ассистента GIGA CODE, позволяющего провести аналитику кода (AI Code Review) и оценку трудозатрат (AI оценка трудозатрат) на его создание за несколько минут. Мы видим, насколько GIGA CODE становится востребованным у пользователей: всего за несколько месяцев уже более 20 тыс. разработчиков установили ассистента и оценили его возможности. Для нас важно, чтобы сервис становился все проще и удобнее, поэтому мы прислушиваемся к мнению IТ-сообщества и постоянно совершенствуем GIGA CODE. Нам удалось сделать действительно уникальный на российском рынке функционал сервиса, внедрив в него инструменты аналитики кода и оценку трудозатрат, который, уверен, будет востребован у всего IТ-рынка, — отметил Белевцев.

По его словам, на текущий момент эта функциональность доступна на языке Java в режиме beta-тестирования только через платформу GitVerse в публичных репозиториях. Разработчикам достаточно выбрать свой git-репозиторий или создать запрос на включение (pull request) на платформе, и AI сгенерирует ответы. На выходе они получат сформированное «второе мнение» о коде в запросе на включение и узнают, сколько часов было потрачено на Java-разработку по репозиторию в целом и в разбивке по авторам коммитов. Это поможет IТ-специалистам оценить и повысить эффективность процесса разработки.

Также благодаря обновленному набору моделей в GIGA CODE AI-ассистент поддерживает уже более 30 популярных языков программирования, включая PHP, Rust, Dart, HTML, Lua и другие. Кроме того, существенно улучшилась модель, используемая в многофункциональном чате. В чат были добавлены короткие команды, с помощью которых можно быстро решать задачи, часто возникающие при разработке, — такие, как объяснение кода, написание документации и генерация юнит-тестов.

В Сбере пояснили, что GIGA CODE способен по фрагменту кода сгенерировать наиболее вероятные его продолжения непосредственно в среде разработки в режиме реального времени. Разработчикам также доступен многофункциональный чат, обладающий широкими возможностями инструктивной кодогенерации. GIGA CODE развивается в синергии с сервисом GigaChat с точки зрения используемых технологий, моделей, процессов и подходов.