TeslaСейчас, по данным источника, эта доля превышает 95 %. По словам аналитиков Gartner, автомобильная отрасль сейчас переживает период «ИИ-эйфории», когда многие компании пытаются получить прорывные материальные выгоды, даже не сформировав достойной ИИ-основы. По мнению экспертов, к концу десятилетия лишь несколько автомобильных компаний смогут сохранить под своим крылом амбициозные инициативы, связанные с развитием искусственного интеллекта. Со временем эйфория уступит место разочарованию, поскольку компании не смогут достичь поставленных целей в этой сфере.В лидеры смогут выбиться компании, которые уделяют достаточно внимания развитию программной составляющей и руководством, ориентированным на передовые технологии и заинтересованным в долгосрочном развитии ИИ. Кроме того, вырваться вперёд больше шансов у тех автопроизводителей, которые возглавляют руководители с техническим складом ума и глубокими познаниями в этой сфере.Другое направление соперничества в автомобильной отрасли относится к автоматизации производственных процессов. По прогнозу Gartner, к 2030 году как минимум одному автопроизводителю удастся полностью автоматизировать процесс сборки машин. Передовые робототехнические системы в этой сфере уже сейчас применяются 12-ю из 25-и ведущих автопроизводителей мира. Роботизация в этой сфере позволяет снизить затраты, повысить качество продукции и сократить время производственного цикла. Теоретически, клиенты при этом могут получать более качественные машины по более низким ценам. При этом изменения на рынке труда в связи с этой тенденцией не будут однозначно негативными. Новые позиции, связанные с внедрением ИИ и роботизацией, неизбежно пополнят перечень вакансий в автомобильной промышленности.
