В MIT создана система поиска полостей для хранения CO2

Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) разработали модель поиска подземных полостей для хранения уловленного углекислого газа. Об этом сообщает MIT News со ссылкой на публикацию в научном журнале Geophysics.

“Наша цель – создать инструмент, с помощью которого можно будет наносить на карту все подземные структуры. Так, чтобы мы могли точно знать, например, о расположении геотермальных источников в Исландии”, – говорит профессор прикладной математики в MIT Лоран Демане.

“Наши первые наработки показали, что с помощью моделей глубокого обучения (deep learning) можно будет определять варианты местоположения подземных хранилищ CO2”, – рассказал исследователь о сути своей работы.

Новой системе моделей машинного обучения нужны данные о сейсмической активности, чтобы точно картографировать подземные структуры. В основе этой системы лежит сверточная нейронная сеть. Она отслеживает закономерности в данных для того, чтобы определить местоположение геотермальных источников.

Ученые ожидают, что благодаря данному методу в будущем можно будет устанавливать оптимальные местоположения подземных резервуаров для хранения углекислого газа.

Искать полости для хранения CO2 поможет искусственный интеллект

Сейчас основная сложность заключается в том, чтобы обучить нейронные сети на реальных данных о землетрясениях. Сейсмические волны находятся в узком диапазоне и появляются в частотах на уровне 1 Гц. И эти волны часто заглушаются сейсмическим “гулом” Земли, поэтому их сложно идентифицировать.

Ученые планируют создать эти данные искусственно с помощью искусственного интеллекта. Сейчас они смоделировали 30 землетрясений и разработали более 100 различных сейсмических сценариев. :///

Запись В MIT создана система поиска полостей для хранения CO2 впервые появилась ТЭКНОБЛОГ.