Учёные в 800 раз повысили производительность видеокарт NVIDIA в научных задачах

Сегодня, 30 января, информационное издание South China Morning Post со ссылкой на свои источники сообщило, что учёным из Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне (Shenzhen MSU-BIT University — первый совместный российско-китайский университет, созданный в 2014 году в провинции Шэньчжэнь, Китай) удалось создать передовой алгоритм, повышающий производительность графического процессора компании NVIDIA в 800 раз (но только в научных вычислениях). Стоит отметить, что представители университета не сообщают конкретную модель видеокарты, которую удалось «разогнать», но речь идёт о потребительском графическом процессоре.

«Эта разработка открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую промышленность и не только, на широкодоступных чипах, которые являются недорогими и не подпадают под санкции США», — сообщили представители вуза, созданного Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова и Пекинским политехническим институтом.

В результате, по сообщениям доцента Яна Яна, руководителя группы, которая отвечает за разработку передового алгоритма, новая методика предоставляет возможность при помощи обычного «домашнего» графического ускорителя сократить время, необходимое на сложные вычисления, с нескольких дней до нескольких часов или даже минут. Вероятно, в будущем это положительно скажется на научных открытиях.