发展AI技术 俄公司推出ChatGPT竞品

技术上说，VK能吸引足够算力训练LLM。人工智能开发公司Just AI的自然语言处理专家萨维奥洛娃（Alina Savelova）说，基础LLM可以通过两种方式创建：像Yandex和储蓄集团一样从零开始，或通过对第三方开源代码模型进行补充训练。她说：“第一种情况需要巨大算力、强大的团队和相当长的时间，至少半年甚至一年。第二种情况要求较低，但质量具有可比性。”她认为，可利用社交网络内容进行训练，但“只用这些内容训练没有意义，公司将不得不吸引标记者”。该专家认为，长远看VK开发自己的模型而不是利用公开源是明智的。“自由金融”投资公司专家说：“人工智能的发展在现代世界中发挥着关键作用，对各生活领域至关重要。AI能解决复杂任务，提高不同过程的效率，为社会发展创造新机遇。医学领域AI有助于诊断疾病，预测治疗效果，提高医疗服务质量。医疗分析和医疗数据处理过程自动化能缩短诊断时间，提高诊断结果准确性。商业领域AI可优化管理流程。”

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另一家俄罗斯公司MTS AI开发了一个面向企业客户的大型语言模型，如用于创建文件和通话的摘要。该模型只支持文本需求，但公司正开发用于生成照片、视频和代码的模型。市场参与者认为，语言模型还可以在MTS的B2C产品领域找到应用。他们推测MTS开发模型时使用了集团其他部门收集的数据。MTS公司称，其在人工智能领域的子公司MTS AI开发了一个大型语言模型MTS AI Chat，面向企业客户，应用场景包括制订职务细则、从文档中提取信息、编写通话摘要，等等。该项目将按客户设备本地部署（On-Premise）模式推广，至于其对公众开放的时间，“MTS AI将另行发布”。2023年7月，MTS在招聘网站HH.ru发布招聘数据研究员信息，“培训MTS-ruGPT和MTS-ChatGPT模型”用于企业客户。该职位空缺已删除，根据其描述，第二个模型“支持图像和视频”。MTS宣布，MTS AI Chat支持文本需求，但公司正开发“一款能识别视频和图像的独立产品”。此外，公司还在开发代码生成和自动补丁工具。俄储蓄集团2023年推出抢先体验模式类似产品GigaCode。Yandex和俄罗斯电信公司也进行这方面的开发。

根据“雅科夫及合作伙伴”咨询公司和Yandex去年12月公布的一项联合调查结果，20%的俄罗斯大公司已在使用生成式AI，基础技术有OpenAI（俄罗斯无正式访问权）、YandexGPT（用于生成文本）和储蓄集团Kandinsky（用于生成图像）。人工智能联盟（包括Yandex、VK、MTS、俄气石油等公司）宣布，大型语言模型的推广将对“农业、卫生、工业、运输和建筑等行业”产生重大影响。咨询公司Axenix的“数据和实用AI”实践总监马利科娃（Larisa Malkova）说，MTS创建语言模型时，可能使用了集团其他部门收集的匿名数据。她说，在不访问该产品的情况下无法评估其竞争力。马利科娃认为，根据一般规则，AI产品在用户企业的成功取决于多个因素。她说：“首先，开发公司必须能自主进行基础研究；其次，预测客户的具体需求；第三，帮助客户克服应用障碍。”她认为，没有一个开发公司全面提供这些服务。Just AI公司业务发展总监扎哈罗娃（Svetlana Zakharova）认为，企业环境中的使用，数据保密性和设备要求也很重要。她说：“客户必须知道，维护模型需要多少硬件。”

Yandex和俄储蓄集团AI产品被嵌入公司的B2C和B2B产品中。扎哈罗娃说，MTS将来也会将基础技术集成到自己的个人消费项目（B2C）中，这些项目有“现成客户和可测试技术受众”。但她认为，MTS AI Chat的第一批B2C应用将是有限的。她说：“我认为，MTS将从MVP开始，观察目标受众反应，并对模型进行补充训练。”

本文为《透视俄罗斯》专稿

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