Интеллектуальная логистическая система поможет промышленным гигантам России

Оператор МегаФон в партнерстве с ГК SIMETRA разработал платформу для управления любыми транспортными потоками при строительстве и обслуживании крупных промпредприятий России. Как сообщает Ufanotes.ru, в основу решения легла сквозная технология прогнозирования, мониторинга и контроля грузов не только на железнодорожной и автомобильной инфраструктуре, но и при речной навигации в масштабах всей страны. Ежемесячный экономический эффект от запуска данного решения может превышать 50 миллионов рублей. Данная система уже эффективно работает на строящемся крупном химическом производстве Дальнего Востока. Платформа способна отслеживать местонахождение тысяч единиц транспорта, с использованием видеоаналитики распознает заторы, аварии внутри предприятия и помогает корректировать маршруты, а также принимать меры по повышению безопасности. В результате применения решения предотвращается сверхнормативная нагрузка на технику, ее простой, сбой в логистике персонала и другое. Через мобильное приложение на платформу стекаются данные от различных систем управления предприятием. Их анализ позволяет рассчитывать реальный объем нагрузки на каждую единицу техники и оценивать работу подрядчиков. МегаФон для оперативной передачи данных в единый логистический центр проложил десятки километров ВОЛС на территории производственного комплекса. «Мы разработали интеллектуальную систему, способную контролировать транспорт на огромной территории промышленных объектов, подъездных дорогах, железнодорожных путях и водных маршрутах, и управлять логистикой. Сотни операций, выполняемых сотрудниками вручную, переведены в автоматический режим, что повышает оперативность в принятии решений, безопасность на производстве и эффективность процессов. В систему также заложены основы искусственного интеллекта и самообучения, чтобы предлагать оптимальные сценарии при возникновении любых нештатных ситуаций.», — заявил директор департамента по национальным проектам МегаФона Александр Калошин. В платформе запрограммирована самообучающаяся динамическая модель, которая на базе данных из различных источников может собирать знания в режиме реального времени и рассчитывать автоматически транспортную ситуацию в будущем на всей дорожной сети. Данный прогноз оптимизирует работу складов предприятия и помогает заблаговременно готовить необходимую технику. По словам заместителя генерального директора ГК SIMETRA, разработчика ПО системы Дмитрия Петровского, в основу разработанного решения легла цифровая платформа RITM³, обладающая уникальным функционалом по моделированию и управления транспортом. Фото пресс-службы Свердловской пригородной компании (СПК).