С развитием ИИ и цифровизации образовательной среды наблюдается явный сдвиг влияния — пассионарная инициатива от классических университетов частично смещается в сторону крупных корпораций, создающих собственные образовательные структуры (например, Яндекс Образование, СберУниверситет, проекты Иннополиса). Эти структуры становятся драйверами обучающих программ, определяют стандарты практико-ориентированной подготовки IT-кадров и массово внедряют ИИ-решения для персонализации обучения, сокращения рутинных задач, ускорения оценки знаний и быстрой адаптации к нуждам рынка. Однако корпоративное образование ориентировано в первую очередь на узкопрофильные или прикладные компетенции, повышение персональной продуктивности, развитие конкретных hard skills, а не на формирование целостного мировоззрения, междисциплинарных и гуманитарных ценностей, социального и гражданского воспитания. Такой подход действительно оставляет вне фокуса воспитательную функцию, которая традиционно была одной из опор классической высшей школы: интеграция критического мышления, этики, культуры взаимодействия, гражданской ответственности и общего гуманитарного развития. В итоге корпоративные университеты и AI-структуры перехватывают образовательную инициативу и двигают отраслевые стандарты ИИ-обучения, вытесняя пассионарность академического сектора на второй план. Классические университеты, несмотря на усилия в адаптации, часто проигрывают корпорациям как в гибкости и скорости внедрения, так и по технологическим возможностям. Вместе с этим усиливается разрыв между функциональным, быстро применимым знанием (корпоративный сектор) и воспитательными, гуманитарными, ценностными установками (традиционная школа). Этот сдвиг — ключевой вызов балансу образования в эпоху ИИ и предмет обсуждения среди экспертов и педагогов. Можно смело говорить о том, что высшая школа столкнулась с вызовом в ИИ-переходе: происходит смена уклада, отчасти из-за того, что преподаватели зачастую менее компетентны в области ИИ, чем студенты. Многие источники подтверждают, что студенты лучше разбираются в современных технологиях ИИ благодаря их быстрому самостоятельному изучению, в то время как преподаватели испытывают трудности с постоянным обновлением знаний и методик. Это порождает отставание высшей школы в роли лидера в интеграции ИИ, а также формирует страх и скепсис к новым технологиям среди педагогов. К основным причинам отставания высшей школы в ИИ можно отнести, во-первых, быструю динамику развития ИИ-технологий. Она делает знания быстро устаревающими, из-за чего преподавателям сложно постоянно обновлять образовательные программы и методики. Далее, следует отметить недостаточную подготовку и цифровую грамотность самих преподавателей в области ИИ, что снижает их уверенность в использовании таких инструментов. Преподаватели чаще ориентированы на традиционный подход «учить», в то время как современное образование смещается к «обучению учиться», где роль педагога — помогать осваивать новые навыки, в том числе ИИ. Поэтому студенты более активно используют ИИ-инструменты в учебном процессе и имеют к ним более высокий интерес и опыт в самостоятельном освоении. Однако в некоторых вузах уже внедряют инициативы по обучению преподавателей работе с ИИ и созданию новых образовательных форматов с ИИ, что постепенно меняет ситуацию. Колонка подготовлена на основании тезисов доклада «ИИ в высшей школе: риски и угрозы для преподавателя и обучающегося» на Выездном научно-практическом семинаре региональных научных и научных центров Российской академии образования «Социогуманитарные и образовательные векторы технологического лидерства России», УрФУ, октябрь 2025 года. Евгений Потапов, член РАСО, старший преподаватель Гуманитарного Университета Фото предоставлено Евгением Потаповым
