Как усилить влияние искусственного интеллекта на эффективность процессов

Наука

Проекты с использованием технологий искусственного интеллекта получают грантовую поддержку, что позволяет масштабировать сферы их применения в городе и на производстве

Решить многие структурные задачи экономики поможет внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ), считают эксперты. По данным мониторинга Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, наиболее выраженный эффект от этого— повышение качества продукции и услуг, его отметили около 54% из 2300 компаний-участников. Более половины респондентов указали улучшение эффективности бизнес-процессов и 45% выделяют рост производительности труда.

Для развития индустрии искусственного интеллекта правительством сформирована национальная стратегия развития ИИ до 2030 года. По планам к этому времени, внедрение этих технологий даст прирост ВВП на 11,2 трлн руб., а инвестиции бизнеса и государства увеличатся со 120 до 850 млрд руб. в год.

Фонд «Сколково» по национальному проекту «Цифровая экономика» с 2021 года предоставляет российским компаниям поддержку пилотных проектов по внедрению технологий искусственного интеллекта. Их реализация должна повысить эффективность работы российских предприятий, сделать их более конкурентоспособными и независимыми от внешних условий.

Целевые бенефициары

«На текущий момент проводится конкурсный отбор заявок на предоставление грантов, в ходе которого уже определены первые победители 2024 года»,— сообщает заместитель главного управляющего директора по экспертизе и финансовой поддержке фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) Татьяна Союзнова. Планируется поддержать не менее шести проектов.

Получателями грантов должны быть российские компании, которые планируют внедрить у себя решения отечественных разработчиков на базе ИИ, рассказывает Татьяна Союзнова.

Среди приоритетных отраслей— промышленность, здравоохранение, транспорт и логистика, агропромышленный комплекс. «Ограничений на вид деятельности заявителей нет, главное, чтобы он соответствовал установленным требованиям и реализовывал проект, соответствующий мере поддержки»,— уточняет Татьяна Союзнова.

По условиям гранта, разработчиком продукта должна быть компания с выручкой не более 2 млрд руб. (либо не более 4 млрд руб., если она входит в реестр малых технологических компаний) и обладать исключительными правами на продукт с ИИ.

Искусственный интеллект в действии

В части повышения производительности труда и снижения риска человеческого фактора в Сколково выделяют проект, реализованный компанией «Завод Инком». Внедрена MES-система (от англ. Manufacturing Execution System— система управления производством) адаптивного внутрицехового планирования.

Технология работает в режиме реального времени на производственных площадках в процессе изготовления жгутов и проводов для автомобилестроения, машиностроения, энергетики, рассказывает Татьяна Союзнова.

Продукт позволяет оперативно формировать график производства, контролировать выполнение сменно-суточных заданий в режиме реального времени, что способствует быстрой и точной адаптации производства под различные возможные сценарии, отмечают в пресс-службе компании.

В целом ряде отраслей была внедрена интеллектуальная система расширенной аналитики данных Linkage, разработанная компанией «ВестЛинк».

«Система значительно повышает эффективность операционных бизнес-процессов благодаря новому уровню прозрачности, предсказательной аналитике и умным адресным рекомендациям в режиме реального времени,— рассказывает директор по связям с общественностью «ВестЛинк» Светлана Белых.— Сотрудники могут более продуктивно использовать свое рабочее время благодаря функционалу роботизированного распределения задач и интеллектуальным подсказкам».

Ожидается, что совокупный экономический эффект от внедрения платформы Linkage позволит повысить эффективность продаж более чем на 20% с использованием техже ресурсов.

По данным разработчиков, автоматизация процессов принятия операционных решений особенно актуальна для систем продаж и обслуживания клиентов крупных компаний, в том числе в больших территориально-распределенных контактных центрах.

Наибольший эффект от внедрения наблюдается в крупных телекоммуникационных, финансовых и страховых компаниях, а также у сетевых и интернет-ритейлеров, подчеркивают в компании.

По гранту компанией «ВестЛинк» также были разработаны прикладные модули для экосистемы Linkage, каждый из которых использует технологии искусственного интеллекта для предсказания событий и повышения бизнес-показателей.

Так, модуль геймификации используется для мотивации сотрудников, интеллектуальный— для расчета заработной платы, третий— для оптимального планирования рабочего времени.

«Одной из самых интересных и технически сложных задач стало создание модуля интеллектуального распределения проектов между сотрудниками крупных распределенных контактных центров. ИИ-модель и ее принципы будут впоследствии применены и в других отраслях»,— резюмирует Светлана Белых.

Умные камеры находят применение и в городской инфраструктуре. Один из резидентов «Сколково»— компания «АБ Технолоджи»— совместно с Санкт-Петербургским государственным университетом телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ)— разработали систему видеоаналитики CamAI на базе смарт-камер с искусственным интеллектом.

Система способна обеспечить безопасность труда на предприятии, оптимизировать производственные процессы конвейерных линий и сократить издержки от простоев оборудования.

CamAI имеет широкий спектр применений в складской логистике, на транспорте, в вузах и любых общественных местах. Так, в СПбГУТ CamAI объединяет 145 высокотехнологичных смарт-камер с бортовым вычислительным модулем, видеоаналитическое и серверное ПО с административным веб-интерфейсом и мобильное приложение для студентов и сотрудников.

Студенты смогут отслеживать свою посещаемость, уровень вовлеченности, ориентироваться в учебных корпусах благодаря интерактивной карте и интегрированному расписанию занятий на территории, рассказывают в СПбГУТ.

По данным разработчиков, система способна работать в различных условиях видимости в городском транспорте и в интеграции с бортовым компьютером вести подсчет пассажиров. Путем сравнения с количеством валидаций проездных документов рассчитывается потенциальное количество безбилетников для увеличения эффективности работы бригад контролеров.