Российский программный комплекс ускорит обучение нейросетей для БПЛА в 10 раз

Российские инженеры создали программный комплекс для ускоренного обучения систем искусственного интеллекта, предназначенных для БПЛА. Об этом 7 мая сообщили "Известия".

Комплекс разработан как единая платформа, которая охватывает весь процесс работы с нейросетями: разметку аэрофотоснимков, обучение и развертывание моделей на бортовых вычислителях, в том числе на отечественных процессорах "Эльбрус".

Отмечается, что комплекс не зависит от санкционных ограничений и может заменить зарубежные сервисы. Проект уже прошел тест при оценке лесных участков и выполнил ИИ-задачи примерно в десять раз быстрее аналогов.

"Исключены риски несанкционированного доступа к информации. Мы создали инструменты автоматизации разметки для аэрофотосъемки, которые кратно повышают эффективность подготовки обучающих выборок", – рассказал разработчик технологии Сергей Иванов.

Он также добавил, что система ускоряет подготовку обучающих выборок в среднем в 3–10 раз, а в отдельных случаях – до 50 раз. Испытания проекта организовали на данных аэрофотосъемки в Ленинградской и Псковской областях.

Ранее, 4 мая, сообщалось, что российские военные разрабатывают на передовой новые типы ударных дронов, способные выполнять самые сложные задачи.

РЕН ТВ в мессенджере "МАКС" – главный по происшествиям