Российские компании начинают разрабатывать свои собственные opensource-инструменты для ИИ
ICT.Moscow изучил рынок российских Open Source-инструментов для ИИ, доступных в открытом доступе за последние пять лет. Анализ показал, что чаще всего разработчики делятся библиотеками и фреймворками, призванными упростить создание ИИ-продуктов. Помимо Москвы и Санкт-Петербурга, в исследовании отмечены проекты из регионов.
Аналитики ICT.Moscow изучили рынок инструментов Open Source для ИИ, которые выкладывались в открытый доступ с начала 2020 года по январь 2025 года. Самыми обширными по представленности инструментов стали библиотеки и фреймворки, далее следуют модели искусственного интеллекта, на третьем и четвертом местах - бенчмарки и датасеты соответственно.
Пик публикаций пришелся на 2023 и 2024 годы, когда было представлено 68% от всех продуктов за пять лет. При этом за январь 2025 года уже опубликовано инструментов столько же, сколько и за весь 2020 год.
Москва является абсолютным лидером по месту расположения издателей решений Open Source для ИИ - на нее приходится 94% всех проектов. Оставшиеся продукты представлены такими городами, как Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино.
Прослеживается тренд на кооперацию: 33% инструментов было создано в сотрудничестве между двумя или более командами. Таким образом, команды российского бигтеха ("Сбер", Т-Банк, "Яндекc", VK, МТС) представляют 58% от общего числа инструментов с учетом как самостоятельных проектов, так и совместных. Вторыми по заметности являются научные, образовательные и некоммерческие организации (42%), в их числе Институт AIRI, "Сколтех", МФТИ, НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ им. М.В. Ломоносова, Альянс в сфере искусственного интеллекта, РАНХиГС и др. К третьей группе (12%) можно отнести точечные инициативы компаний, прямо или косвенно связанных с ИТ, стартапы, а также проекты энтузиастов в этой области.
***
Исследование проводилось в январе 2025 года и реализовано в рамках спецпроекта "База знаний ИИ", запущенного в феврале 2020 года. В ходе работы отобраны и проанализированы 128 инструментов Open Source для ИИ от 41 российской команды.
Источник: https://ict.moscow/research/russian-open-source-ai-map/