Система распознавания лиц в Москве — как она появилась и как работает
Мэр Москвы Сергей Собянин, докладывая президенту России Владимиру Путину о развитии столицы, особо выделил важность городской системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. По его словам, благодаря ей «в метро и в городе было задержано 7713 человек, находящихся в федеральном розыске», и в разы уменьшилось число квартирных краж. RTVI разобрался, как работает эта система и кто отвечает за ее создание.
Собянин пояснил, что опознать человека, чье фото есть в базе данных правоохранительных органов, можно за считаные секунды, причем даже в том случае, если злоумышленник полностью закрыл лицо. «Развитие всех городских программ будет продолжено. Это позволит городу развиваться комплексно, качественно и динамично», — заявил мэр.
Установка камер в столице началась еще в 2012 году. Три года спустя городской Департамент региональной безопасности сообщил, что в местах, где установлены камеры, число убийств снизилось на 12,5%, изнасилований — на 11,7%, а случаев хулиганства — на 20%. К 2021 году Москва занимала 30-е место в мире по количеству камер на 1 кв. км (около 77 штук). С 2018 года эти камеры «научились» распознавать лица.
В видеонаблюдение в Москве вкладываются немалые средства. В декабре 2022 года Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы заключил пятилетние контракты на расширение системы видеонаблюдения, общая стоимость которых составила 12,7 млрд рублей. Все они предполагают установку новых камер у подъездов и во дворах жилых домов, а также на общественных пространствах. Ранее, летом, московская мэрия заключила контракты на 800 млн рублей, заказав работы по усовершенствованию системы распознавания лиц.
Одна из работающих в Москве систем распознавания лиц создана компанией Ntechlab. Она появилась в 2015 году, разработав сначала приложение для определения пород собак по фотографии, а потом — FaceN, алгоритм распознавания человеческих лиц с точностью 73,3% на 1 млн фотоснимков. На его основе в 2016 году были созданы приложение и сайт FindFace для поиска профилей пользователей соцсети «ВКонтакте» по фото.
Полигоном для первого масштабного тестирования технологий NtechLab в Москве стал чемпионат мира по футболу 2018 года. Система распознавания лиц была внедрена на городских камерах видеонаблюдения, установленных на входе в спортивные объекты. В нее заранее загрузили снимки и фотороботы разыскиваемых преступников. Нейросеть выявляла похожих людей в толпе болельщиков и посылала сигнал правоохранительным органам. В результате за время чемпионата в столице удалось задержать 98 преступников, а в целом по России (с учетом других городов, где проходили матчи) — более 180 человек.
С 2020 года общегородская система распознавания лиц в Москве начала работать «в массовом порядке». Перед ней ставились задачи, связанные с повышением уровня безопасности в школах, контролем за строительством и уборкой, розыском правонарушителей, регулированием транспортных потоков и сбором данных для планирования развития городских районов.
В 2021 году NtechLab выиграла конкурс алгоритмов распознавания лиц Face Recognition Vendor Test (FRVT), организованный Национальным институтом стандартов и технологий Министерства торговли США (NIST). Созданный ею алгоритм был признан лучшим в мире по итогам проведения семи независимых тестов.
«В идеальных условиях число ошибок систем распознавания лиц сегодня не превышает одну на 50 млн срабатываний. Уже сегодня практически не влияют на точность распознавания такие факторы, как пол или, например, наличие макияжа. Система также успешно справляется с возрастными изменениями», — рассказывает директор по связям с общественностью NtechLab Александр Томас.
Сейчас распознавание лиц по видео с городских камер применяется не только в Москве. Так, по данным Главного управления региональной безопасности (ГУРБ) Московской области, в январе 2023 года в регионе с помощью видеокамер системы «Безопасный регион» было раскрыто 284 преступления. Сейчас в Подмосковье в рамках этой системы работают более 105 тысяч камер, но к концу года власти планируют увеличить их количество до 130 тысяч. В общей сложности технологии NtechLab, по данным самой компании, используются в 20 российских регионах.