Мы всё чаще слышим словосочетание "нейронные сети". Например, "нейронные сети научились писать картины в разных стилях", "нейронные сети смогут теперь распознавать речь" или "нейронные сети предсказывают предынфарктное состояние и понимают рукописный текст". Понятно, что речь идёт не о тех нейронах, которые функционируют в голове человека, потому что мы умеем делать всё перечисленное уже много тысячелетий. Тогда о чём же?
Здесь имеются в виду искусственные нейронные сети, математическая модель которых появилась ещё в 40-х годах ХХ века. Учёные стремились создать что-то вроде человеческого мозга – нечто, умеющее обучаться и делать выводы. Они взяли человеческий нейрон – то, чем мы думаем – и создали компьютерную программу, работающую по тому же принципу. Сеть получает информацию, "осмысливает" её и делает выводы.
То же самое происходит и в нашем биологическом нейроне! Информация поступает на дендрит, на уровне аксона она осмысливается, а затем выходит. Только сравниваем мы один единственный нейрон нашего мозга – а у нас их 86 миллиардов! – с целой искусственной нейронной сетью, где отдельный нейрон – это маленький кружок. Представляете, на сколько уровней мы пока превосходим компьютерную программу?
Интересно то, что сама мысль о создании программы, которая получала бы данные, анализировала их, а потом выдавала обобщённый результат, пришла из… телевизора.
Схема телевизора схожа со схемой нейронной сети. Телевизор получает обобщённый сигнал, потом он разбивает этот сигнал на составляющие, а в итоге мы получаем обобщённое изображение. Нейросеть работает точно так же, за тем исключением, что она умеет учиться! Но для этого ей нужен учитель, то есть человек.
Чтобы нейронная сеть могла отличать наш танк от вражеского, самостоятельно просматривая снимки со спутника, поступающие в круглосуточном режиме, ей нужно сначала предъявить 100 тысяч снимков наших и вражеских танков. Человек проводит кропотливую работу, вычёркивая в программе все неправильные ответы и прибавляя баллы в качестве поощрения за правильные.
И вот, через месяц, наша нейронная сеть уже безошибочно отличает наш танк от непрошенного гостя. Как же она это делает?
Оказывается, всё решается простым голосованием. Одни нейроны говорят "да", другие – "нет". Тем, кто оказался прав, прибавляют баллы или вес (это важная переменная в уравнении нейрона). В следующем голосовании умные нейроны с большим количеством баллов или большим весом, скорее всего, правильно ответят на вопрос.
Что именно нейронная сеть замечает, чтобы правильно ответить на вопрос, пока остаётся загадкой даже для её создателей. Главное, что она отвечает правильно! Но бывают и казусы. Например, в истории с танками, сеть, оказывается, "всматривалась" не в сами танки, а в фон вокруг них, ведь вражеские танки были сфотографированы на вражеском фоне. А когда "непрошенный гость" пересекал границу, она молчала.
«Всю жизнь я зарабатывал пением и… легким аферизмом». Прохор Шаляпин раскрыл источники дохода в шоу «Вкусно с Анфисой Чеховой» на ТВ-3
«Волшебные башмачки Элли» - эта постановка создана по мотивам знаменитой сказки
Александра Волкова «Волшебник Изумрудного
города» - Театр и Цирк, Культура и Концерт, Россия и Дети
Память Жанны Фриске почтили посмертной наградой и ее песней на музыкальной премии
"Звездач": певец Александр Розенбаум проиграл суды на 386 тыс. рублей
В России запустили бесплатного цифрового ЗОЖ-помощника
Филиал № 4 ОСФР по Москве и Московской области информирует:
Отделение СФР по Москве и Московской области выплатило единовременное пособие при передаче ребенка на воспитание в семью 474 семьям региона
Галина Ржаксенская впервые стала участником ПМЭФ в Санкт-Петербурге
СЕНСАЦИОННЫЙ ДОКЛАД ПРО ДЕЛО СКРИПАЛЕЙ, САФРОНОВА, ГОЛУНОВА.
