В ГАТИ заявили, что нейросеть помогла устранить более 6 тысяч нарушений зимней уборки
Напомним, в пилотном проекте участвуют Василеостровский, Петроградский, Центральный и Адмиралтейский районы. ГАТИ с середины февраля начала использовать нейросетевые технологии для обнаружения нарушений правил благоустройства во дворах через камеры «Городского мониторингового центра». За первые недели работы пилотного проекта искусственный интеллект зафиксировал устранение нарушений почти в 100% случаев, сообщает пресс-служба ГАТИ. Всего нейросеть нашла во дворах города 6442 нарушения содержания дворовых территорий. Их основная масса – неубранный снег и переполненные контейнеры для сбора отходов. Как только искусственный интеллект выявлял нарушение, ответственному за уборку сразу приходило сообщение с фотографией недочёта на его территории и сроком на устранение. Через некоторое время система вновь проверяла эту уборочную площадь. И если, например, снег был уже убран, поручение записывалось, как выполненное. Система за 20 дней беспрерывной работы в четырех районах города пометила устраненными 6424 ранее выявленных нарушений. Информация по остальным поступила специалистам инспекции для точечной отработки уборочных площадей города. Анализ нейросетью видеопотока с городских камер позволяет ГАТИ проконтролировать соблюдение правил благоустройства на большем количестве объектов и за счет профилактических мер повысить процент устраненных нарушений ради комфорта и безопасности петербуржцев.
