Учёные ТГУ разработали алгоритм для выявления студентов, которые подписаны на опасный контент
Первичный поиск сообществ с «вредным» контентом осуществлялся при помощи системы мониторинга с использованием лингвистических маркеров, например, «колумбайн», «наркотики», «депрессия», «одиночество», «боль», «ненависть» и других.