Идиопатический легочный фиброз приводит к хроническому рубцеванию легочной ткани, что затрудняет дыхание. Болезнь затрагивает 5 млн человек во всем мире, в основном старше 60 лет, и имеет высокий уровень смертности. Причина заболевания неизвестна, и лечения нет, но некоторые методы могут помочь облегчить симптомы и замедлить прогрессирование. Фиброз тесно связан с процессом старения.
В новом исследовании ученые использовали генеративный искусственный интеллект для поиска антифиброзной мишени и ее ингибитора, что значительно сократило традиционные сроки разработки лекарств, которые часто охватывают более десяти лет. Эта работа была завершена за 18 месяцев, от открытия цели до выдвижения доклинических лекарств-кандидатов.
Ученые сначала обучили механизм идентификации целей на платформе искусственного интеллекта Insilico, используя данные и публикации о легочном фиброзе. С помощью искусственного интеллекта было обнаружено, что белок TNIK может стать перспективной мишенью для борьбы с фиброзом. Далее исследователи применили генеративную химическую машину для создания 80 кандидатов на малые молекулы и выбрали оптимальный ингибитор под названием INS018_055.
Клинические испытания этого ингибитора фазы 2a пройдут в Китае и США с участием 60 пациентов в каждом. Тесты будут оценивать безопасность, переносимость и фармакокинетику (то, как организм взаимодействует с веществом с течением времени), а также предварительную эффективность в отношении функции легких у пациентов на ИЛФ.
Хотя ИИ обладает потенциалом для ускорения задач по поиску лекарств на ранних стадиях, он не сокращает продолжительность клинических испытаний. Этот процесс по-прежнему требует много времени для этического и нормативного одобрения, набора пациентов, непосредственно лечения и анализа данных.
Insilico — глобальная биотехнологическая компания с офисами и исследователями в Гонконге, материковом Китае, Европе, на Ближнем Востоке и в Северной Америке. Компания заявила, что ее методология, основанная на искусственном интеллекте, сделала открытие лекарств быстрее и эффективнее и является доказательством многообещающего потенциала генеративного ИИ для преобразования отрасли. Еще в 2014 году компания начала обучать глубокие нейронные сети для понимания старения человека. По словам основателя и генерального директора Алекса Жаворонкова, без изучения старения человека нельзя понять большинство болезней.
Yesterday I ignored 10 tornado warnings to finish a Destiny 2 raid, didn't get the exotic drop, and disappointed my fiancée. Is there some sort of lesson here?
CD Projekt's Pawel Sasko tells the inspiring tale of how an Estonian beet farmer in Australia became a senior quest designer on The Witcher 4
Интервью AppTime с компанией Innova: релиз Gran Saga в России, внутриигровая оплата и «Масленица» в корейской MMO
Двадцать пять человек за одним столом под звуки караоке – это было шедеврально!
