«Почта России» запустила голосового ассистента на базе технологий «Яндекса»

«Почта России» запустила для обработки запросов клиентов горячей линии собственного голосового ассистента на базе технологии Yandex SpeechKit. Об этом сообщили в пресс-службе компании.

«Для обработки запросов клиентов горячей линии «Почта России» запустила собственного голосового ассистента на базе технологии Yandex SpeechKit, входящей в экосистему сервисов облачной платформы «Яндекса», - говорится в сообщении.

Уточняется, что внедрение голосового помощника позволило увеличить производительность работы горячей линии по вопросам оказания услуг почтовой связи, сняв часть нагрузки с операторов контактного центра. 

«На данный момент 30% обращений обрабатываются в автоматическом режиме. Голосовой помощник быстро находит необходимую информацию в базах данных, время диалога сократилось в два раза: в среднем с трех минут при общении с оператором до 1,5 минут с голосовым помощником. Особенно эффективно он позволяет справиться с пиковыми нагрузками», - добавили в пресс-службе.

Отмечается, что голосовой ассистент уже обслуживает запросы клиентов по девяти тематикам. Он помогает в поиске интересующего почтового отделения на всей территории России, отвечает на вопросы о режиме работы отделений, о статусах посылок и писем. Также с его помощью можно узнать, как быстро отправить посылку или как получить свое отправление на дом. При этом голосовой ассистент активно обучается новым навыкам.

«Проект по роботизации контактного центра реализовала компания «Авиационные технологии связи» на базе технологии Yandex SpeechKit облачной платформы Yandex.Cloud. Благодаря применению специально подготовленных языковых моделей и применения средств NLU (сокращенно от Natural Language Understanding, восприятие
естественного языка) голосовой ассистент способен вести диалог с клиентом, приближенный к человеческому общению, при этом, распознавая речь клиента на уровне
92-95%. Для понимания русскоязычной интерпретации цифр и латинских букв трек-номеров был разработан специальный модуль, способный быстро проверить
множественные гипотезы услышанного с применением нескольких моделей распознавания», - говорится в сообщении.