Добавить новость
Главные новости Москвы
Москва
Октябрь
2020

Раскрепощенная Седокова в тесном наряде едва не выронила «близняшек»: ослепительные кадры

0

Популярная исполнительница Анна Седокова поразила фанатов, показавшись во всей красе в тесном платье Снимки знаменитость выбросила в Instagram, передает Politeka. Так, сперва красотка позирует вместе со своим мужем – баскетболистом Янисом Тиммой. После этого певица решила запечатлеть точеную фигуру во весь рост, позируя перед зеркалом. Уточним, что кадры она никак не подписывала. Тем не менее, фигуру Седокова решила показать с различных ракурсов, меняя позы одна за другой. Своих фанатов красотка лишила возможности высказать слова восхищения, опубликовал ролики в Сторис. Как сообщалось до этого, певица Анна Седокова, которая уже давно обосновалась в Москве, порадовала многочисленных фанатов предварительными результатами конкурса на лучший кавер к ее песне «Самолеты». Результаты конкурса 37-летняя артистка опубликована на своей странице в социальной сети Инстаграм. Кроме видео с лучшими каверами, артистка поделилась и собственным фото, которое является стоп-кадром из клипа на песню «Самолеты». На Анне – короткий топ, которые еле удерживает пышную грудь, брюки и полусапожки на тонком каблуке. Певица стоит, расставив ноги и словно стремясь навстречу ветру. Напомним, Седокова прижалась к красавцу-мужу, засветив свои аппетитные «булочки». Как сообщала Politeka, Седокова в тесном топе поставила мужа на четвереньки на глазах у Павла Воли. Также Politeka писала, что мокрая Седокова восхитила формами в крохотном наряде с цепями.




Москва на Moscow.media
Частные объявления сегодня





Rss.plus




Спорт в Москве

Новости спорта


Новости тенниса
Елена Рыбакина

Рыбакина выдала тяжелый матч за полуфинал турнира в Абу-Даби






Ефимов: на юго-востоке Москвы начали реализацию пяти проектов КРТ в 2024 году

Мухаммед Дауд или Из Средневековья в индустриальный век

Минобороны РФ подало иск к РЖД на 5,5 миллиона рублей в московский суд.

Учёные Сколтеха и МФТИ разработали новый метод поиска перспективных металлических сплавов с помощью ИИ