Распознавание лиц угрожает кибербезопасности?

Распознавание лиц, или face recognition, используется в качестве аутентификации пользователя ПК или смартфона. К этой системе прибегают авиалинии, чтобы узнать количество легальных туристов и так называемых нелегалов. Нам технология распознавания лиц знакома непонаслышке: каждый продвинутый пользователь хотя бы раз обращался к facial recognition для разблокировки телефона и получения доступа к аккаунту на Gmail. Однако современная технология таит в себе некоторые риски, о которых мы и поговорим в материале.

Распознавание лиц в теории и на практике

При распознавании лиц личность идентифицируется или верифицируется во время снимка лица. Этот биометрический инструмент работает по определенной схеме, а именно сканирует лицо человека, подвергает тщательному анализу и сравнению с другими снитками для вычисления персоны.

В процессе сканирования появляется традиционная фотография в виде аналоговой информации, а затем сфотографированное лицо человека система переводит в цифровые данные. Эффективную работу осуществляет 2D или 3D сенсор, а при сравнении некоторые алгоритмы производят верификацию и выдают вердикт, одна ли персона находится на обоих снимках.

Система распознавания лиц требует несколько секунд и информирует своих владельцев, кто находится на фотографии или с кем приходится иметь дело в личном порядке посредством определения глаз, носа, контура глаз, подбородка и ушей. Считается, что инструменты распознавания лиц обнаружат человека даже в огромной толпе. А также эффективно работает с быстрой динамикой и адаптируется под. происходящие события.

Гигантские цифрове компании запускают все новые инструменты распознавания лиц:

• алгоритм GaussianFace был запущен в 2014 году Китайским Университетом Гонг-Конга и обладает точностью 98,52% в плане верификации личности;
• программа DeepFace предложена социальной сетью Facebook в 2014 году и характеризуется точностью 97,25%;
• технология 2015 года FaceNet стала гордостью Google благодаря точности измерений в раз мере 99,63% и используется для управления фотографиями в Google Photo.

Ничто не идеально

Технологии, те, которые управляются искусственным интеллектом и основаны на лучших разработках в сфере машинного обучения, имеют слабые места. Технология распознавания лиц не стала исключением и нуждается в постоянном совершенствовании.

Например, в конце 2017 года разгорелся скандал в Китае, потому что пользователи iPhoneX воспользовались технологией распознавания лиц и обнаружили неприятную вещь. Оказалось, что девайс воспринимал все лица одинаково, совершенно не определяя разницу в лицах жителей Китая.

Помимо этого, существует исследование Массачусетского института технологий, продемонстрировавшее несовершенство технологи распознавания лиц от компаний Microsoft, IBM и Megvii, которые испытывают трудности при сканировании лиц женщин с тёмной кожей.

И это еще не все, в мае 2018 года Amazon запустил "облачный" сервис распознавания лиц Rekognition. Вопреки заявлению компании о том, что Rekognition узнает сто человек на одном снимке, после чего информация о них выделяется в базе данных с содержанием болем десяти миллионов лиц. Но в течение полугода после запуска облачный сервис не оправдал себя, отобразив 28 представителей Конгресса США как представителей преступной группировки, сообщает Newsweek. Разумеется, эта информация оказалась неправильной.

Как противодействовать рискам

О том, что распознавание лиц вмешивается в личное пространство человека и угрожает кибербезопасности пользователей, впервые заговорили в 2011 году. Исследователи Университета Карнеги Меллон провели два эксперимента на предмет рисков, содержащихся в технологиях распознавания лиц. Результаты первого теста: сканируя лица людей на сайтах знакомств, эксперты определили их личности, хотя пользователи подписывались никнеймами. И, по-видимому, хотели скрыть личность от посторонних. Это позволяет говорить о том, что личная информация в Интернете не является конфиденциальной. В ходе следующего теста исследователи вычислили личности студентов, идущих по общежития: система распознавания лиц сравнила снимки с профилями пользователей на Facebook и получила довольно точные результаты. Дальше - больше. Воспользовавшись одной из функций системы, эксперты вычислили ID некоторых студентов, что приравнивается к определению персональных данных.

Уже на основании этих фактов можем говорить о том, что распознавание лиц может привести к следующим негативным последствиям:

• информацию о личности можно собрать в общественном месте и использовать для слежки за пользователями, а это означает, что, подключаясь к общественному Wi Fi нельзя пересылать никому деньги, чтобы не потерять доступ к аккаунту;
• некоторые компании могут вычислять представителей наиболее уязвимой целевой аудитории (например, находящейся в состоянии нервного истощения) и затем продавать именно им свой продукт;
• устраиваясь на работу, далеко не все кандидаты хотят, чтобы их персональная жизнь становилась достоянием общественности, но инструменты распознавания лиц вторгаются в личное пространство человека.

Универсальная рекомендация, которая подойдет любому жителю мегаполиса, а также поможет защитить собственную информацию, заключается в том, чтобы соблюдать правила безопасности в Интернете.

Используйте только надежные пароли, не повторяйте их, даже если у вас слишком много аккаунтов, а если боитесь забыть собственные шифры, воспользуйтесь менеджером паролей, таким как Last Pass. Если вы активно ищете новую информацию в Интернете и являетесь завсегдатаем различных вебсайтов, вам точно стоит купить VPN и включать его каждый раз, когда вы работаете на незащищенном соединении. Наконец, держите профили в социальных сетях по возможности закрытыми, чтобы не предоставлять излишнюю информацию хакерам.