Методы корректного статистического изучения последствий первой вакцинации Спутником V (для тех, кто понимает)

Антипрививочники заявляют следующее:

1. При регистрации причин смерти или болезни привитых людей врачи стараются отнести их не на ковид, дабы не порочить вакцинацию. Для не привитых картина обратная, так как врачам это выгодно.

2. На полгода после прививок смертность и заболеваемость падает, но растёт с момента первого укола и до двух недель после второго (в этом интервале времени люди считаются не привитыми).

3. В течение этого полугода растёт смертность от других болезней (например, от сердечно-сосудистых).

Эти их утверждения подтверждаются, например, опытом Шотландии, где снижение смертности от ковида сопровождается ростом общей смертности и количества сердечно-сосудистых заболеваний. Причём, проблемы с кардиологией нарастают среди молодых людей, у которых смертность от ковида относительно низкая (смотри рисунок).

Эти утверждения необходимо проверить для России и Спутника, сравнивая избыточную смертность от всех причин после первого укола привитых людей относительно не привитых.

Пример расчёта избыточной смертности для России приведен на рисунке.

Чёрная линия – это прогнозируемая смертность на 2020-й год, полученная помесячно линейной экстраполяцией данных предыдущих пяти лет. Красная линия – это реальная понедельная смертность от всех причин в 2020-м году. Розовым выделена избыточная смертность с начала 10-й недели 2020-го года.

В данной статье нас интересует различие между смертностью от всех причин привитых и не привитых.

Статистический анализ должен проводиться в каждом регионе России и в каждой возрастной группе с шагом в пять лет для мужчин и женщин отдельно. Сделавшие повторную вакцинацию (третий укол Спутником) учитываются только до дня повторной вакцинации. Рассмотрим сначала простейшую статистическую обработку.

Пусть i – номер дня компании вакцинации в данном регионе. Аi и Xi– количество сделавших первый укол прививки до конца этого дня и количество умерших от всех причин среди них в этот день, Bi и Yi – количество не начавших прививку до конца этого дня и количество умерших среди них в этот день.

После этого можно начинать сравнение зависимостей от i удельных смертностей Xi/ Аi и Yi/ Bi. Для сглаживания недельных циклов можно в числителях и знаменателях брать понедельные суммы, то есть, ∑Xi/∑Аi и ∑Yi/ ∑Bi. Результирующие графики будут похожи на приведенные ниже, только будут понедельными, а не погодовыми.

Возрастные коэффициенты смертности от Росстата, то есть, удельное число умерших в данном году по возрастным группам в промилле.

Полученные графики понедельной смертности будут отличаться для регионов хотя бы потому, что зависят от погодных условий, наличия отопления в домах и т.д. Вероятно, разность этих графиков будет меньше отличаться по регионам и характеризовать именно влияние вакцинации Спутником.

Недостатком этих графиков является то, что величина Xi не учитывает, сколько дней после первого укола прошло, что затрудняет анализ влияния уколов на смертность в зависимости от количества дней j со дня первого укола (j может меняться от 0 до i-1). Для такого анализа разобьём величину Xi на составляющие xij, показывающие количество умерших в i-й день прививочной компании на j-й день после прививки, а величину Аi на составляющие aij, показывающие количество людей в i-й день прививочной компании на j-й день после их первого укола.

Тогда превышение удельной смертности прививающихся над не прививающимися на j-й день после прививки находится по формуле

∑(xij- aij* Yi/ Bi)/∑aij

В скобках записано превышение смертности уколотых над не уколотыми при данных значениях i и j. Суммирование в формуле проводится по i от 1 до n-j, где n – последний день прививочной компании, включённый в статистический анализ.

Результаты такого анализа должны отражать повышение смертности в первые недели после первого укола, снижение смертности после вакцинирования и пропадание эффекта прививки через несколько месяцев.

Хотелось бы увидеть результаты такого анализа хотя бы для Москвы до повторной вакцинации большого процента москвичей. Отметим, что для проведения вышеуказанного статистического анализа необходимо знать только возраст умерших, день их смерти, а также общее количество прививок, начатых в день первого укола умерших.

Впрочем, даже на основании графиков данной статьи можно сделать обоснованное предположение о том, что покажет такое исследование. Выяснится, что для детей, а также женщин детородного возраста снижение смертности от всех причин после первого укола Спутником небольшое (если, вообще, положительное). И рисковать генофондом России, делая им прививки вакциной нового типа, не следует. Точнее, тем, кто планирует заводить детей, делать такие прививки не стоит (мужчинам и женщинам).

P.S. Автора, как гражданина России, расстраивает, что в статье приходится использовать рисунки, найденные на иностранных сайтах. Автор нормально воспринимает факт, что Россия вырвалась на первое место в мире по избыточной смертности за время ковида (по удельной избыточной смертности на третьем месте). Возможно, это связано с климатом или «заточкой» штаммов вируса на славян. А вот ситуация с открытым и правдивым статистическим анализом смертности от всех причин в России за время ковида не нормальна.