В двух школах Екатеринбурга в качестве эксперимента внедрят нейросеть, которая будет слушать происходящее вокруг и реагировать на определенные стоп-слова и звуки. Как рассказали Znak.com в департаменте образования города, это, по мнению чиновников, позволит повысить уровень безопасности в школах и поможет предотвращать ЧП, например, колумбайны. Если пилотный проект будет успешным, нейросеть введут в остальных школах города. Это наше перспективное направление. В первую очередь оно направлено на снижение уровня опасности. По сути это дистанционная тревожная кнопка. В эту аудиосистему будут загружены определенные звуки, например: битое стекло , передергивание затвора и другие. Когда система их зафиксирует, сигнал передастся группе быстрого реагирования, которая может подключиться к видеокамере и посмотреть, что происходит в школе. Если происходит нечто серьезное, они принимают решение о выезде , - сказала представитель департамента образования Екатеринбурга Екатерина Катыхина. Номера школ, участвующих в эксперименте, не разглашаются. Система в них будет внедрена до конца этого года. Автором разработки является руководитель IT-компании Недремлющее око Леонид Стариков. По его словам, технологически в школах устанавливается обычная система видеонаблюдения с микрофонами в камерах, которые слушают, что происходит вокруг. Нейросеть же распознает в речи учеников определенные стоп-слова . По мнению Старикова, так можно бороться в том числе с буллингом. Если нейросеть понимает слово бомба , убью , расстреляю - список согласовывает департамент образования - то включается запись. Этот кусок видео с аудиодорожкой отправляется к учителю, школьному психологу или завучу, для того, чтобы он мог оценить контекст сказанного: шутка это или сказано на полном серьезе. Если это происходит с одним и тем же человеком - это точно тревожный звоночек и надо что-то с этим делать. Конечно, тут нет никакой речи о том, что детей будут постоянно прослушивать. Это модернизация текущей системы видеонаблюдения, которая и так в каждой школе есть , - рассказал Znak.com Стариков. По его словам, изначально эту система разработали для домофона его бабушки как способ борьбы с мошенниками. К моей бабушке приходили мошенники, которые говорили, что я попал в ДТП и надо им заплатить 300 тыс. рублей. И я подумал, как заранее про такое узнать. Мы написали софт, накатили его на домофон и теперь, когда определенные слова будут произнесены, система отправит мне этот кусок, и я могу позвонить бабушке, чтобы сказать, что со мной все хорошо. Всему миру давно нужна технология борьбы с мошенниками, от различных колл-центров , - рассказывает предприниматель. По его словам, технологию решили адаптировать под школы после последних случаев массовой стрельбы в Казани и Перми. Как говорит автор, в перспективе эту разработку можно использовать в вузах и колледжах, а также в других учреждениях. Она, как, к примеру, Яндекс.Алиса , точно так же распознает человеческую речь. Это тоже нейросеть. Но совместить это с системой видеонаблюдения и системой безопасности - это для страны ноу-хау , - утверждает Стариков.
